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문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호가로 길이세로 길이

1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

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문제 해석

처음엔 단순하게 

가로 최댓값 * 세로 최댓값

을 구하면 된다고 생각했는데, 명함을 눕힐 수 있다는 부분이 핵심이었다.

 

명함을 눕힌다는 것은 명함의 방향을 자유롭게 선택할 수 있다는 뜻이다.

 

이걸 뒤집어 생각하면 모든 명함을 예를 들어 긴 쪽은 가로, 짧은 쪽은 세로로 통일하는 식으로 해결할 수 있다.

 

통일한 뒤에는 간단해진다.

 

지갑 가로 = 모든 명함의 긴 쪽 중에서 최댓값

지갑 세로 = 모든 명함의 짧은 쪽 중 최댓값

이 두 값을 곱하면 된다.

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문제 풀이

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

int solution(vector<vector<int>> sizes) {
    int answer = 0;
    int max = 0;
    int min = 0;
    for(int i=0; i<sizes.size(); ++i){
        if(sizes[i][0] < sizes[i][1])
        {
            swap(sizes[i][0], sizes[i][1]);
        }
        if(sizes[i][0] > max)
            max = sizes[i][0];
        if(sizes[i][1] > min)
            min = sizes[i][1];
    }
    return max*min;
}

 

핵심 포인트

1. 방향 통일

명함을 눕힌다는 조건에서 모든 명함을 같은 방향으로 맞춘다.

 

swap 함수를 통해서 인덱스 [0] 에는 가장 큰 값, 인덱스[1] 에는 항상 작은 값이 오도록 정렬한다.

 

2. 지갑 크기 결정 원리

방향을 통일한 뒤에는 단순하다.

모든 명함이 들어가려면 지갑이 가장 큰 명함 기준이어야 한다.

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트러블 슈팅

처음의 코드에선 두 가지 실수가 있었다.

 

int min = 1000; 

if(sizes[i][1] < min)
	min = sizes[i][1];

초기값을 1000으로 두고 짧은 쪽의 최솟값을 구했다.

 

설계 의도는 짧은 쪽이니까 최솟값을 구해야 한다고 생각해 큰 값부터 작은 값으로 최솟값을 구해야겠다고 생각하고 이런 로직을 작성했다.

 

그래서 비교 의도를 잘못 설계했다는 것을 깨달았다.

 

해결 방법

// 수정 전
int min = 1000;
if(sizes[i][1] < min)
    min = sizes[i][1];

// 수정 후
int min = 0;          // 초기값 0으로 변경
if(sizes[i][1] > min) // 최댓값을 구하는 방향으로 변경
    minVal = sizes[i][1];

비교 방향과 초기값을 바꿔 짧은 쪽들 중에서 가장 큰 값을 구하는 로직으로 수정해 정상적으로 정답 코드를 완성했다.